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“金杯共飲”還是相看兩厭,AI+證券發展路上的他山之石

來源:易道(dao)博(bo)識 發(fa)布時間:2020-11-20



“我(wo)(wo)是誰?”古希(xi)臘特(te)爾斐神廟前巨大(da)石(shi)碑上的(de)亙古一問(wen),特(te)別適合(he)AI+證券對自(zi)我(wo)(wo)的(de)追問(wen)。


“AI+證券”一開始被提出的時候,傳統證券企業會質疑為什么是“AI+”而不是“+AI”?他們擔心在這場游戲中,主導權到底掌握在誰手中,會不會出現“為他人作嫁衣裳”的情況。


過去十余年中,AI+證(zheng)券曾享受過制度紅利,監管保持(chi)觀(guan)望(wang)與寬容(rong),先行(xing)者則迅速跑馬圈地(di)。傳統證(zheng)券企業曾一度將(jiang)金融科技視為門口(kou)的(de)(de)(de)野蠻(man)人,時(shi)刻警惕其自身體系的(de)(de)(de)沖擊,后者則將(jiang)前者視為落后生(sheng)產力,謹慎隱藏自己的(de)(de)(de)高(gao)維優越感。


前些年,言(yan)必稱(cheng)“互聯網”成為中國產業界一道獨特的風景。但如果我們將互聯網金融時代對于證券行業的改造看作是一場表皮手術的話,那么人工智能對于證券行業的改造更像是一種鍛體洗髓。




AI與證券,金杯共飲還是相看兩厭


小蛋(dan)糕競爭,大蛋(dan)糕合(he)作。


圈地自萌只(zhi)會(hui)沉(chen)溺(ni)于幻(huan)想中(zhong)的(de)輝(hui)煌,停止拓寬視角(jiao)只(zhi)會(hui)錯失時代的(de)標桿。


證券企業管(guan)理者自然深諳這個道理,越(yue)(yue)來越(yue)(yue)多的證券企業從閉環走(zou)向(xiang)了開放,越(yue)(yue)來越(yue)(yue)多的在尋求外界合(he)作。


八仙過海,各顯(xian)神(shen)通(tong)。近(jin)年來,隨著(zhu)以大數(shu)據、云計算(suan)、人工智能、區(qu)塊鏈等最新前沿數(shu)字技術在證(zheng)券(quan)產業(ye)鏈分工中扮演著(zhu)愈發重要(yao)的創新引擎力量(liang),不(bu)斷為(wei)證(zheng)券(quan)行業(ye)進(jin)行賦能創新,促(cu)進(jin)了傳統產業(ye)的數(shu)字化轉型升(sheng)級(ji)。


朔本(ben)追源,“AI+證券”的本質,是將人工智能作為基礎特征,與傳統證券行業的全面融合,相對于簡單的行業疊加,“AI+”更側重于為傳統行業的模式創新和流程再造提供新的思路和方法,促進經濟形態的演進,從而催生新的商業模式,提高運營效率,帶來整個產業的全面升級。


其中,證券行(xing)業信(xin)息化(hua)建設起步早(zao),其主要業務都是基于大(da)規模數據(ju)展開,急需(xu)自動化(hua)和(he)智能(neng)化(hua)的(de)(de)變革(ge)來解放人(ren)力,此外,證券普惠化(hua)和(he)場景(jing)化(hua)的(de)(de)創(chuang)(chuang)新,也需(xu)要新的(de)(de)技術手段(duan)來提供支持(chi),而人(ren)工(gong)智能(neng)與證券的(de)(de)結合,無疑為證券創(chuang)(chuang)新提供了更多的(de)(de)可能(neng)。


隨著(zhu)證券(quan)行(xing)業的(de)(de)懷抱不斷敞(chang)開,用戶生活方式的(de)(de)逐步改(gai)變(bian),科技發展(zhan)的(de)(de)日益(yi)深入,A人們(men)將(jiang)會(hui)獲得(de)與互聯網時代(dai)完全(quan)不同的(de)(de)金融體驗(yan)。一個全(quan)新的(de)(de)時代(dai)正(zheng)在走來,它(ta)帶(dai)著(zhu)新的(de)(de)標簽,充滿(man)著(zhu)新的(de)(de)希(xi)望。




他山(shan)之石(shi),可(ke)以攻玉


隨著以數字技術驅動證券行業發展成為廣泛共識,數字技術在經紀業務、財富管理、投行業務、后臺業務等領域不斷落地,應用場景也在不斷拓寬。人工智能、大數據、云計算等數字技術的交叉融合應用逐漸成為證券行業提高運營效率、增強盈利能力的有力抓手。


AI+證券落地具體業務場景


盡管目前國(guo)內(nei)多數(shu)(shu)證券公司能夠通過數(shu)(shu)字(zi)技術(shu)(shu)提供并優化(hua)遠程開戶(hu)、在線(xian)交易、智能投顧、智能客服等服務(wu),但(dan)與境外領先機(ji)構相比數(shu)(shu)字(zi)技術(shu)(shu)的應用(yong)水平仍(reng)存在較(jiao)大差距。


以摩根士丹利(li)、摩根大通等(deng)為代(dai)表的(de)(de)(de)國(guo)際一流投行,由于具(ju)備(bei)雄厚(hou)的(de)(de)(de)資本實力和強大的(de)(de)(de)技術能(neng)力等(deng)優勢,積(ji)極(ji)探索數(shu)字技術在財富管理、支付與結算(suan)、數(shu)據分析、合規監(jian)管、數(shu)字貨幣等(deng)領域的(de)(de)(de)應(ying)用并取(qu)得積(ji)極(ji)成效。


數字技術在國(guo)際一(yi)流(liu)投(tou)行的(de)應用情況


2018年,摩根士丹利推出GoalsPlanningSystem(GPS),旨在(zai)為(wei)客(ke)戶提供千人(ren)千面的財富(fu)管理服(fu)務,涵蓋(gai)上學、家庭、旅行、退休(xiu)等全生命周(zhou)期(qi)和眾多應(ying)用場景。2019年,摩根大通成(cheng)為(wei)全球范(fan)圍內第(di)一(yi)個(ge)在(zai)資產管理行業(ye)采用股票(piao)自(zi)動(dong)化交(jiao)易技術的公司,該平(ping)臺能夠(gou)實現自(zi)動(dong)監(jian)控、讀取、記(ji)錄和響(xiang)應(ying)報價需求,并以較低的成(cheng)本快速(su)執行一(yi)籃子股票(piao)的買(mai)賣(mai)交(jiao)易。


相比之下,我國證券行業對數字技術的綜合應用水平依然(ran)處于初級階段,數據(ju)質量(liang)參差(cha)不齊,數據(ju)治(zhi)理(li)能(neng)力薄(bo)弱,數據(ju)價值無法(fa)得(de)到充分(fen)發揮可利用。


每當數據流量的(de)天花板(ban)再次顯現,數據管理平臺(tai)的(de)需求應運而生。




綜合性數據中臺解決方案:AI能力管理平臺


以信(xin)息(xi)化建(jian)設為(wei)出發(fa)點,易道博識以金融信(xin)息(xi)資源為(wei)數據(ju)源,建(jian)設AI能力管(guan)理中(zhong)臺(tai),為(wei)金融行業協(xie)同(tong)辦公平臺(tai)提供對各業務應用(yong)及移動端(duan)的共性(xing)AI支撐能力,同(tong)時(shi)集成平臺(tai)的統一身份(fen)認證,實(shi)(shi)現權限(xian)劃分(fen),明確權限(xian)范圍,實(shi)(shi)現權限(xian)范圍內的信(xin)息(xi)共享(xiang)。


人工(gong)智(zhi)能(neng)管(guan)理平臺的(de)本質,是(shi)一個以數(shu)據驅動業務發展為最終目的(de)的(de)智(zhi)能(neng)大數(shu)據總(zong)體系。易道博識的AI能力管理平臺專注于人工智能場景、算法以及AI敏捷開發,除了為上層應用提供AI能力外,也為應用中臺和數據中臺輸出AI能力通過構建統一(yi)數據標準,打(da)通數據煙囪,實現數據資產(chan)統一(yi)管理。




針對(dui)業務應用的(de)人工智能場景(jing)所(suo)需AI能力(li)管理(li)平臺(tai)的(de)服務能力(li),目前(qian)主要規劃的(de)場景(jing)包括:


· 電子公文(wen)(wen)等業務應用中涉及紙質(zhi)文(wen)(wen)件(jian)的(de)OCR文(wen)(wen)字識別(bie)場(chang)景;

· 移動辦公、政務活(huo)動等業務應(ying)用中涉及語音轉(zhuan)文字(zi)的場景;

· 會(hui)(hui)議(yi)場(chang)景涉及語(yu)音(yin)轉(zhuan)文字、會(hui)(hui)議(yi)紀要自動生成、會(hui)(hui)議(yi)刷臉簽到等場(chang)景;

· 在電(dian)子公文等業務(wu)應(ying)用中涉及(ji)智(zhi)能(neng)辦文、智(zhi)能(neng)政策搜索等應(ying)用場景;

· 在移動(dong)辦公審批(pi)業務中,對于關(guan)鍵審批(pi)環節(jie)可采用(yong)人臉核身方式進行(xing)審批(pi)前核驗身份(fen)等(deng)場景。




易道博識的(de)智能管(guan)理(li)平臺(tai)緊(jin)密銜(xian)(xian)接(jie)業(ye)務前臺(tai)與技(ji)術(shu)后臺(tai),聚(ju)合的(de)數(shu)據(ju)(ju)可快速響應前臺(tai)業(ye)務需求,針對市場(chang)和行業(ye)的(de)新變(bian)化(hua),持續(xu)優化(hua)業(ye)務內容與流程(cheng)。在管(guan)理(li)平臺(tai)的(de)加持下(xia),企業(ye)的(de)數(shu)據(ju)(ju)與業(ye)務無縫(feng)銜(xian)(xian)接(jie),價(jia)值鏈閉環得以(yi)形成。


易道博識AI+證券管(guan)理(li)平臺以(yi)智能(neng)數據構建及管(guan)理(li)平臺為基(ji)礎(chu),以(yi)證券實(shi)際業務場景為切入點,融(rong)合了業務和IT雙重職能(neng),推(tui)動(dong)企(qi)業內部方法論與組織(zhi)管(guan)理(li)流程(cheng)的優化,對完善企(qi)業組織(zhi)結構與流程(cheng),提升管(guan)理(li)水(shui)平有較強的推(tui)動(dong)作(zuo)用。

 

從(cong)管理(li)平(ping)臺(tai)(tai)(tai)的作用(yong)方式來看,除了契合(he)企業(ye)自身(shen)業(ye)務(wu)流程(cheng)和業(ye)務(wu)發展特征(zheng)的技(ji)術架構之外,平(ping)臺(tai)(tai)(tai)的作用(yong)和能力主要取決于最終匯聚的數(shu)(shu)(shu)據(ju)種類和數(shu)(shu)(shu)據(ju)數(shu)(shu)(shu)量。當企業(ye)完(wan)成數(shu)(shu)(shu)字化(hua)(hua)轉型第一步(bu),將(jiang)(jiang)用(yong)戶和企業(ye)內部(bu)資(zi)源通過(guo)管理(li)平(ping)臺(tai)(tai)(tai)進(jin)行融合(he)與連(lian)接后,企業(ye)的運營數(shu)(shu)(shu)據(ju)將(jiang)(jiang)進(jin)一步(bu)豐(feng)富(fu),業(ye)務(wu)流程(cheng)將(jiang)(jiang)得到進(jin)一步(bu)優化(hua)(hua)與打磨。






金融的(de)(de)(de)(de)數(shu)字化是(shi)一(yi)(yi)場必(bi)須經歷(li)的(de)(de)(de)(de)革(ge)命,總(zong)的(de)(de)(de)(de)來(lai)說這些“泛金融企業”所(suo)帶來(lai)的(de)(de)(de)(de)風(feng)向是(shi)有益處的(de)(de)(de)(de),但關鍵在于(yu)成立之后對于(yu)企業到底(di)做什么、科(ke)技是(shi)如(ru)何(he)賦(fu)能(neng)的(de)(de)(de)(de)等一(yi)(yi)系列問題(ti)的(de)(de)(de)(de)回(hui)答(da)。


發現新世界的眼睛(jing)人(ren)人(ren)皆有,但進入(ru)后(hou)如何打下一(yi)片屬于自(zi)己的“天下”,易道(dao)博(bo)識還在這(zhe)條(tiao)拼搏的路上。


如今(jin),各(ge)(ge)家券商(shang)都有各(ge)(ge)自的優勢,但金融(rong)科(ke)技戰略要能夠(gou)幫助券商(shang)跳出這(zhe)個優勢,跳出舒適空間,開辟新(xin)(xin)藍海,才能獲得新(xin)(xin)的機會,新(xin)(xin)的不確定性。金融(rong)科(ke)技不實現產品(pin)(pin)化,金融(rong)科(ke)技能力就無(wu)法沉淀。需要圍繞產品(pin)(pin)設立扁(bian)平化組織,這(zhe)樣能實現專業化發展。


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