隨著(zhu)2月9日(ri)首份年(nian)(nian)報出爐(lu)，A股正式進(jin)(jin)入(ru)2022年(nian)(nian)報季。2月內(nei)已有36家A股上市(shi)公司搶先披露(lu)年(nian)(nian)度報告，3月將進(jin)(jin)入(ru)密集披露(lu)期(qi)，在未(wei)來兩個月內(nei)將有近5000家企業相繼披露(lu)企業年(nian)(nian)報。
在年報中，公(gong)司(si)向股(gu)東匯報過去一年的經營(ying)(ying)情(qing)況，其中最重要的就是(shi)財(cai)務(wu)報表，所有的財(cai)務(wu)數(shu)據都在財(cai)務(wu)報表中反映。通過分析財(cai)務(wu)報表可以(yi)了解(jie)企業(ye)財(cai)務(wu)狀(zhuang)況、經營(ying)(ying)業(ye)績、現金流量，評價企業(ye)償(chang)債能(neng)(neng)力、盈利能(neng)(neng)力、運營(ying)(ying)能(neng)(neng)力。 業務需求
金融機構、企業投研(yan)部門分析投資標的及相關企(qi)(qi)(qi)業財(cai)(cai)務(wu)信息(xi)，衡量企(qi)(qi)(qi)業目前財(cai)(cai)務(wu)狀況、預測企(qi)(qi)(qi)業未(wei)來發展趨勢，幫助(zhu)制定投資決(jue)策。銀行信貸管理部門針對放貸(dai)企業及授信企業進(jin)行財務(wu)分析(xi)，動態掌(zhang)控其真實收入水(shui)平(ping)和還(huan)款實力(li)，更能夠發現(xian)公司多(duo)頭(tou)借貸(dai)的(de)蛛絲馬跡，將風險扼殺在前端。咨詢公司、行業研究機構通過分析(xi)(xi)企(qi)(qi)業財報(bao)數據洞悉行業發展態勢，分析(xi)(xi)掌握服(fu)務上市企(qi)(qi)業當(dang)前經營狀況(kuang)以及存在的(de)問題(ti)。不(bu)(bu)(bu)同(tong)的(de)財(cai)報(bao)分(fen)析(xi)(xi)人群，會以不(bu)(bu)(bu)同(tong)的(de)視(shi)(shi)角，如投資人視(shi)(shi)角、經(jing)營管(guan)(guan)理視(shi)(shi)角、中介機構視(shi)(shi)角對一個企業(ye)經(jing)營層(ceng)面(mian)、管(guan)(guan)理層(ceng)面(mian)、財(cai)務(wu)層(ceng)面(mian)、業(ye)績層(ceng)面(mian)等進(jin)(jin)行(xing)多(duo)維(wei)度分(fen)析(xi)(xi)與評價，或(huo)將企業(ye)歷(li)史財(cai)務(wu)數(shu)據(ju)進(jin)(jin)行(xing)縱向比較，或(huo)將行(xing)業(ye)內(nei)企業(ye)同(tong)期財(cai)務(wu)數(shu)據(ju)進(jin)(jin)行(xing)橫向比較。不(bu)(bu)(bu)同(tong)的(de)分(fen)析(xi)(xi)人群關注不(bu)(bu)(bu)同(tong)的(de)數(shu)據(ju)指標，建立不(bu)(bu)(bu)同(tong)的(de)分(fen)析(xi)(xi)模(mo)型，使用(yong)不(bu)(bu)(bu)同(tong)的(de)分(fen)析(xi)(xi)系統，進(jin)(jin)行(xing)個性(xing)化(hua)分(fen)析(xi)(xi)決策(ce)。數據痛點
如何在(zai)年(nian)報發(fa)布窗口期對大量(liang)(liang)財(cai)報文檔中的(de)(de)數(shu)據(ju)進行快速(su)、準確(que)的(de)(de)結構化(hua)提取(qu)，獲取(qu)可供直接分析(xi)、應用的(de)(de)結構化(hua)數(shu)據(ju)成為財(cai)報分析(xi)人群(qun)的(de)(de)共(gong)性需(xu)求，這直接影響著財(cai)報分析(xi)的(de)(de)效率與質量(liang)(liang)。傳統手工(gong)錄入財報(bao)數據(ju)費時費力，人工(gong)成本(ben)高昂且不(bu)易校驗。應用通(tong)用文字識(shi)別(bie)工(gong)具，雖能(neng)(neng)替代部分人工(gong)，但(dan)由于財報(bao)版式多(duo)樣、表格線復雜、會計科(ke)目眾多(duo)且數據(ju)映射關系(xi)復雜，仍不(bu)能(neng)(neng)真正(zheng)滿足財報(bao)數據(ju)快速、準確錄入需(xu)求。解決方案
針對金融機構、研究咨詢機構、企業(ye)等在財報分析(xi)中面臨的共性需(xu)求及業(ye)務痛點(dian)，易道博(bo)識(shi)憑借多年面向金融領域客戶開發(fa)卡證(zheng)、票據(ju)、文檔等智(zhi)能(neng)識(shi)別產品的豐富(fu)經(jing)驗(yan)，運用最前沿深度學習(xi)技(ji)術(shu)、智(zhi)能(neng)文字識(shi)別技(ji)術(shu)、智(zhi)能(neng)圖(tu)像處理(li)技(ji)術(shu)、智(zhi)能(neng)文檔分析(xi)技(ji)術(shu)開發(fa)一套專業(ye)的財報數據(ju)可(ke)視化錄入智(zhi)能(neng)工具。
可批量拖拽上傳財報文檔，支持PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF、PDF、EXCEL等多種格式文件，支持上傳壓縮包，支持圖片自動去重，支持分頁報表自動合并。
系統智能匹配(pei)或用(yong)戶(hu)指定使用(yong)模板(ban)，保(bao)障(zhang)財報(bao)快速、準確錄入。用(yong)戶(hu)可根據(ju)個性化錄入需求制作模板(ban)，發布并(bing)共享(xiang)使用(yong)。系統模(mo)板(ban)庫(ku)里匯集(ji)多套通用模(mo)板(ban)，包括新(xin)規(gui)一般企(qi)業、舊規(gui)一般企(qi)業、金融企(qi)業、醫(yi)療衛生企(qi)業模(mo)板(ban)等。
文檔上(shang)傳完成(cheng)(cheng)后，系統自(zi)(zi)動(dong)對(dui)文件完成(cheng)(cheng)識別(bie)與解析操作，自(zi)(zi)動(dong)對(dui)數據(ju)進行配(pei)平校(xiao)驗，未匹(pi)(pi)配(pei)項、匹(pi)(pi)配(pei)錯誤項通過(guo)不同顏(yan)色高亮顯示(shi)。用戶選擇模板(ban)編輯區內數據(ju)時，系統會自(zi)(zi)動(dong)匹(pi)(pi)配(pei)左側原圖(tu)對(dui)應(ying)內容，并做(zuo)突出顯示(shi)，方便用戶對(dui)照數據(ju)。
如(ru)有(you)錯誤項，根據(ju)業務需(xu)求手動修改(gai)映射關系(xi)后(hou)系(xi)統(tong)再次進行校驗，配(pei)平成功(gong)后(hou)系(xi)統(tong)對數據(ju)進行綠(lv)色高亮(liang)顯示。使用(yong)智能(neng)學習功(gong)能(neng)可(ke)使系(xi)統(tong)產生記憶，再次錄入同類財報時，系(xi)統(tong)可(ke)自動匹(pi)配(pei)，無(wu)需(xu)人工(gong)干(gan)預。
財報(bao)識別完成(cheng)后，可一鍵導出結(jie)構化數(shu)據，支持Excel文件導出或對接客戶財報(bao)分析系統。
系統(tong)設置四級(ji)(ji)管(guan)理權(quan)(quan)(quan)限及兩級(ji)(ji)模板編輯權(quan)(quan)(quan)限，可根據用戶(hu)角(jiao)色進行授權(quan)(quan)(quan)，方(fang)便系統(tong)內(nei)部管(guan)理，提升(sheng)產(chan)品應(ying)用效率。傳統手工錄入一套財務報表，即使聘用經驗豐富的專業人員至少也需要2小時，搭載推薦硬件配置的智能財報錄入系統完成同等工作僅需5分鐘，信息錄入效率至少提升20倍。手工錄入大量數字信息錯誤率高且不易校驗，基于深度學習的智能識別系統準確率達99.5%，利用勾稽關系的多維校驗，可進一步提升識別準確率至99.9%。智能(neng)財(cai)報錄(lu)入(ru)系(xi)統利用智能(neng)模(mo)板(ban)、知識庫將(jiang)財(cai)報版式(shi)信息(xi)、數據映射關系(xi)、勾(gou)稽關系(xi)進行智能(neng)學習、自動匹(pi)配，使歷史(shi)經(jing)驗可(ke)(ke)積累(lei)，知識可(ke)(ke)復用，讓(rang)財(cai)報錄(lu)入(ru)系(xi)統真正做到越用越智能(neng)，錄(lu)入(ru)效率不斷提(ti)升(sheng)。
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