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近(jin)年(nian)來(lai)，為了(le)應對(dui)迅速發(fa)展的(de)金融行(xing)(xing)業(ye)(ye)變化和日(ri)益激烈的(de)同業(ye)(ye)競爭趨勢，許(xu)多銀行(xing)(xing)開(kai)始著(zhu)力建設集(ji)中作業(ye)(ye)系統(tong)，將多項網點(dian)對(dui)公(gong)業(ye)(ye)務(wu)(wu)和對(dui)私業(ye)(ye)務(wu)(wu)剝(bo)離至后臺(tai)集(ji)中作業(ye)(ye)，從(cong)而實現業(ye)(ye)務(wu)(wu)流程(cheng)的(de)高效化和有(you)序化。

這種(zhong)作(zuo)業模(mo)式將前后臺業務處理環節(jie)進行(xing)分(fen)離，將網點柜(ju)員的主要任務簡化(hua)為收單、圖像上(shang)傳，而其他錄入、審核、授權環節(jie)都(dou)交由作(zuo)業中(zhong)心來(lai)集中(zhong)完(wan)成。

這(zhe)一模式立(li)足于銀行核心系統，對業(ye)務(wu)流程進行拆分、再造，整合業(ye)務(wu)處理中(zhong)的(de)(de)同質(zhi)環節，構建出以(yi)影像信息和電子信息為基礎，以(yi)集(ji)約化作業(ye)為特點的(de)(de)業(ye)務(wu)集(ji)中(zhong)處理中(zhong)心，實現(xian)標準化、統一化的(de)(de)業(ye)務(wu)流程。

而集中作業中心需要處理大量圖像和數據信息，需要對采集的憑證進行錄入，如果(guo)接(jie)入(ru)OCR識(shi)別功能，可以(yi)有效實(shi)現節約成本、提高效率(lv)、改進(jin)服務、控制(zhi)風險的效果(guo)。

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易道(dao)博(bo)識(shi)為銀行集(ji)中(zhong)(zhong)作業(ye)中(zhong)(zhong)心提供人工智(zhi)能(neng)解(jie)決方案——易道(dao)博(bo)識(shi)自主研發的智(zhi)能(neng)OCR多功能(neng)影像(xiang)識(shi)別平(ping)臺，可以將多樣化設備采集(ji)的移動影像(xiang)統一接入平(ping)臺，構(gou)建(jian)影像(xiang)分類、識(shi)別和數(shu)據(ju)結構(gou)化能(neng)力，以機器(qi)識(shi)別代替人工錄入，快速自動錄入金融業(ye)務涉(she)及(ji)到的各種卡證、票(piao)據(ju)、文(wen)本等信息。

這一(yi)平臺基于深度學習的(de)圖像識(shi)(shi)別技術，打破了傳統OCR識(shi)(shi)別對(dui)圖像質量的(de)苛刻要(yao)求，不僅可以識(shi)(shi)別高拍儀(yi)、掃描儀(yi)采集的(de)高質量圖像，還能(neng)有(you)效識(shi)(shi)別手(shou)(shou)持設(she)備如手(shou)(shou)機、PAD等采集的(de)圖像，極(ji)大(da)地擴大(da)了OCR處理范圍。

易道(dao)博識智能(neng)OCR多功(gong)能(neng)影像識別平臺系統迎合銀(yin)(yin)行(xing)集中作業(ye)中心建設(she)需求，可以有(you)效(xiao)促進銀(yin)(yin)行(xing)業(ye)務(wu)辦(ban)理(li)智能(neng)化、移動(dong)化，提升業(ye)務(wu)辦(ban)理(li)效(xiao)率(lv)，簡化業(ye)務(wu)流程(cheng)，為銀(yin)(yin)行(xing)增強風(feng)險(xian)防(fang)控、降低人(ren)力(li)成本提供有(you)力(li)技術(shu)支撐。

這樣不僅(jin)可以(yi)在(zai)業務(wu)上縮短了客(ke)戶(hu)等待時間，提升外部客(ke)戶(hu)服務(wu)體驗與滿意度，還(huan)能有效減輕前臺(tai)柜員操作工作量，可以(yi)使銀行前臺(tai)柜員專注(zhu)于營(ying)銷。

隨(sui)著智能(neng)OCR識別技術可處理的圖像文本種(zhong)類逐(zhu)(zhu)漸(jian)豐富，上(shang)收業(ye)務種(zhong)類逐(zhu)(zhu)步增加，集中作業(ye)的規模效(xiao)應將(jiang)逐(zhu)(zhu)步顯現，銀行減負(fu)效(xiao)果將(jiang)進一(yi)步增加，AI在銀行的應用將(jiang)成為流行趨(qu)勢。