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金融領域數智化轉型創新應用和實踐——賽博智能學習平臺

來源：易(yi)道(dao)博識 發布時間：2023-05-19
近日，由中國(guo)信息(xi)通(tong)信研究(jiu)院金(jin)融科(ke)技(ji)研究(jiu)中心綜合培訓平臺(tai)“信通(tong)金(jin)科(ke)堂”舉辦的2023線上專題(ti)培訓課程(cheng)成功開(kai)展。此次活動主題(ti)名為“金(jin)融領域數智(zhi)化轉型(xing)創新(xin)應用和實(shi)踐”，活動誠邀到了山西證券科技金融部總經理兼山證科技總經理林永峰、易道博識研發總監王勇，來和大家分享交流。
活動中，林永峰老師通過“數治(zhi)賦能——山(shan)西證券數據治(zhi)理實踐”課程，和大家分享了山西證券全域數據治理框架的三大體系——應用體系、技術體系和保障體系。并逐層剖析如何通過數據治理提升數據價值，有效賦能企業經營分析、管理決策、風險管控、業務創新等。
在山西證券數據治理的成果當中，易道博識也貢獻了一份力量。作為一家專注于人工智能領域技術研究與應用開發的企業，易道博識為山西證券提供了諸多OCR技術和產品服務，用以支持其遠程開戶、柜臺業務等。
易道博識王(wang)勇老師本次(ci)的分享課程“金融行業OCR和智能(neng)文檔處理學習能(neng)力(li)建設與應用實踐”，將(jiang)話題聚焦在(zai)了“學習能力”這個技術特點，而這也是一站式機器學習訓練平臺——“賽(sai)博智能學習平臺”最突出的特點。
何為賽博(bo)智能學習平臺
“賽博智能(neng)學(xue)(xue)習(xi)平(ping)(ping)臺”是基于最前沿AI技術(shu)打造地(di)一(yi)站式機器(qi)學(xue)(xue)習(xi)訓(xun)(xun)練平(ping)(ping)臺，可提(ti)供OCR、圖(tu)像處理、結構(gou)(gou)化(hua)(hua)提(ti)取和NLP領域數(shu)據(ju)驅(qu)動模型應(ying)(ying)用的現場高效解決方案，客戶通過該平(ping)(ping)臺可自主完成數(shu)據(ju)標(biao)注、模型訓(xun)(xun)練、推(tui)理、部(bu)署、應(ying)(ying)用全過程，助力金融機構(gou)(gou)基于AI模型全生命周期建(jian)設標(biao)準化(hua)(hua)、一(yi)體化(hua)(hua)、體系化(hua)(hua)的生產運(yun)營體系。

產(chan)品組成(cheng)上，賽(sai)博智能(neng)學(xue)習(xi)平(ping)臺(tai)由管(guan)(guan)理(li)中(zhong)心(xin)、數(shu)據(ju)(ju)標注(zhu)平(ping)臺(tai)、深度學(xue)習(xi)訓練平(ping)臺(tai)和深度學(xue)習(xi)推(tui)理(li)平(ping)臺(tai)幾個(ge)子平(ping)臺(tai)組成(cheng)，各子平(ping)臺(tai)依次承擔平(ping)臺(tai)管(guan)(guan)理(li)、數(shu)據(ju)(ju)管(guan)(guan)理(li)與標注(zhu)、模(mo)型訓練和模(mo)型服務的功能(neng)，各個(ge)子平(ping)臺(tai)之(zhi)間相互獨立又有效配合(he)，形成(cheng)一個(ge)有機(ji)整(zheng)體(ti)(ti)，從而有效支(zhi)撐數(shu)據(ju)(ju)驅動(dong)模(mo)型應用的整(zheng)體(ti)(ti)功能(neng)。

賽博智能學習平臺擁有預置通用智(zhi)能文字識別、預置場(chang)景文字識別、預置智(zhi)能圖(tu)像(xiang)處理(li)、智(zhi)能數(shu)據(ju)管理(li)與(yu)標(biao)注、文檔(dang)圖(tu)像(xiang)智(zhi)能結構化模板、機(ji)器(qi)學習(xi)算法開發與(yu)模型訓練以及模型編排(pai)與(yu)應用、AI能力管控七大核心能力，并在算法、數據、訓練、部署層面的多個方面擁有獨特的技術競爭優勢。
具體而言，一方面，賽博智能學習平臺一定程度上解決了規模化多場景的業務不斷衍生出的長尾需求。另一方面，賽博智能學習平臺采用(yong)自動(dong)機(ji)器學習技術，很大(da)程度上降(jiang)低(di)了(le)機(ji)器學習的編程工作量、節約(yue)了(le)AI 開發時間、減輕了對專業數據科學家與算法工程師的依賴，讓缺乏機器學習經驗的開發者用上AI，加快了開發效率。
目前，賽博智能學習平臺已在中國銀行、浦發銀行、渤海銀行、廈門國際銀行、大連銀行、上海農商、江西農信、中國人壽、中國人保、中國太平等多家金融機構成功部署。
通過引入賽博智能學習平臺，有效解決了金融機構模型訓練過程中成長線的效率問題，協助其快速打造并靈活管控AI能力，同時滿足了樣本數據安全可控的要求。在金融領域數智化轉型過程中，賽博智能學習平臺提供了高效的解決方案，幫助金融機構不斷提升AI落地質量和效益。
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