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金融領域數智化轉型創新應用和實踐——賽博智能學習平臺

來源：易道博識發布時間：2023-05-19

近日，由(you)中(zhong)國(guo)信息(xi)通信研究院(yuan)金融科技研究中(zhong)心綜合培(pei)(pei)訓(xun)平臺“信通金科堂”舉辦的2023線上(shang)專(zhuan)題(ti)培(pei)(pei)訓(xun)課程(cheng)成功開展。此(ci)次活動主題(ti)名為“金融領域數(shu)智(zhi)化轉型創新應(ying)用和實踐(jian)”，活動誠邀到了山西證券科技金融部總經理兼山證科技總經理林永峰、易道博識研發總監王勇，來和大家分享交流。

活動中，林永峰(feng)老師(shi)通過“數治賦能——山西證券(quan)數據治理(li)實踐”課程，和大家分享了山西證券全域數據治理框架的三大體系——應用體系、技術體系和保障體系。并逐層剖析如何通過數據治理提升數據價值，有效賦能企業經營分析、管理決策、風險管控、業務創新等。

在山西證券數據治理的成果當中，易道博識也貢獻了一份力量。作為一家專注于人工智能領域技術研究與應用開發的企業，易道博識為山西證券提供了諸多OCR技術和產品服務，用以支持其遠程開戶、柜臺業務等。

易道博(bo)識王勇(yong)老師本次(ci)的分享課程“金融行業OCR和智能(neng)文檔處理學習能(neng)力(li)建(jian)設與應用(yong)實踐”，將話題聚焦(jiao)在了“學習能力”這個技術特點，而這也是一站式機器學習訓練平臺——“賽博智能學習平臺”最突出的特點。

何(he)為賽(sai)博智(zhi)能學(xue)習平臺

“賽博智能學(xue)習平臺(tai)”是基(ji)于(yu)最前沿(yan)AI技術打造地一(yi)站式機(ji)器學(xue)習訓(xun)(xun)練平臺(tai)，可提供OCR、圖像(xiang)處理、結構化(hua)提取和NLP領(ling)域數據(ju)驅(qu)動模(mo)型(xing)應用的現(xian)場高(gao)效解決方案，客(ke)戶通過該平臺(tai)可自主完成數據(ju)標注(zhu)、模(mo)型(xing)訓(xun)(xun)練、推理、部署(shu)、應用全過程，助力金融機(ji)構基(ji)于(yu)AI模(mo)型(xing)全生命周期建設標準化(hua)、一(yi)體化(hua)、體系化(hua)的生產運營體系。

產(chan)品組成(cheng)(cheng)上，賽博智能(neng)學習(xi)平(ping)臺(tai)(tai)(tai)(tai)(tai)由管理中心、數(shu)據標(biao)注(zhu)平(ping)臺(tai)(tai)(tai)(tai)(tai)、深(shen)度學習(xi)訓練平(ping)臺(tai)(tai)(tai)(tai)(tai)和(he)(he)深(shen)度學習(xi)推(tui)理平(ping)臺(tai)(tai)(tai)(tai)(tai)幾個(ge)(ge)子(zi)(zi)平(ping)臺(tai)(tai)(tai)(tai)(tai)組成(cheng)(cheng)，各子(zi)(zi)平(ping)臺(tai)(tai)(tai)(tai)(tai)依次承擔平(ping)臺(tai)(tai)(tai)(tai)(tai)管理、數(shu)據管理與標(biao)注(zhu)、模型訓練和(he)(he)模型服務(wu)的功能(neng)，各個(ge)(ge)子(zi)(zi)平(ping)臺(tai)(tai)(tai)(tai)(tai)之間相互獨立(li)又有效(xiao)配合(he)，形成(cheng)(cheng)一個(ge)(ge)有機整體，從而有效(xiao)支撐數(shu)據驅動模型應用的整體功能(neng)。

賽博智能學習平臺擁有預(yu)置(zhi)通用智(zhi)能文字(zi)識別、預(yu)置(zhi)場景文字(zi)識別、預(yu)置(zhi)智(zhi)能圖(tu)像處(chu)理(li)、智(zhi)能數據管(guan)理(li)與標注(zhu)、文檔(dang)圖(tu)像智(zhi)能結(jie)構(gou)化(hua)模板、機器學習算法開發與模型訓練以及(ji)模型編(bian)排與應用、AI能力管控七大核心能力，并在算法、數據、訓練、部署層面的多個方面擁有獨特的技術競爭優勢。

具體而言，一方面，賽博智能學習平臺一定程度上解決了規模化多場景的業務不斷衍生出的長尾需求。另一方面，賽博智能學習平臺采用自動機(ji)器學習(xi)技術(shu)，很大程度(du)上降低了(le)機(ji)器學習(xi)的編程工作(zuo)量、節約了(le)AI 開發時間、減輕了對專業數據科學家與算法工程師的依賴，讓缺乏機器學習經驗的開發者用上AI，加快了開發效率。

目前，賽博智能學習平臺已在中國銀行、浦發銀行、渤海銀行、廈門國際銀行、大連銀行、上海農商、江西農信、中國人壽、中國人保、中國太平等多家金融機構成功部署。

通過引入賽博智能學習平臺，有效解決了金融機構模型訓練過程中成長線的效率問題，協助其快速打造并靈活管控AI能力，同時滿足了樣本數據安全可控的要求。在金融領域數智化轉型過程中，賽博智能學習平臺提供了高效的解決方案，幫助金融機構(gou)不(bu)斷提升AI落地質量和效益。

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