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3月(yue)24日，易道博識聯合(he)(he)創始(shi)人兼CTO康鐵(tie)鋼出席“第九屆中(zhong)關(guan)村(cun)金融科技論壇年會”并在(zai)圓桌對(dui)話中(zhong)參與話題討論。會上，康鐵(tie)鋼介紹，目前(qian)公司產(chan)品已經實現兩大結合(he)(he)，即(ji)移(yi)動端和服務端的結合(he)(he)、成(cheng)熟產(chan)品和自(zi)主訓練(lian)的結合(he)(he)。

中關村(cun)金融科技(ji)論壇由中關村(cun)論壇執行委員會辦公室(shi)、北(bei)京市(shi)地(di)方(fang)金融監督(du)管理(li)局、中國互(hu)聯(lian)網(wang)金融協(xie)會、海淀(dian)區人民(min)政府、西城區人民(min)政府作指導(dao)，中關村(cun)互(hu)聯(lian)網(wang)金融研(yan)究院、中關村(cun)金融科技(ji)產業發展聯(lian)盟(meng)聯(lian)合主辦。

對于智能化轉型，康鐵(tie)鋼認為(wei)：1、專(zhuan)業的(de)人做(zuo)專(zhuan)業的(de)事。每個(ge)金融(rong)(rong)機構都有(you)自己的(de)技術(shu)團(tuan)隊，但是在人工智能領(ling)域還不(bu)夠專(zhuan)精(jing)，AI企(qi)業應(ying)勇于承(cheng)擔自己的(de)責任(ren)；2、金融(rong)(rong)科技公司(si)應(ying)該試著讓(rang)企(qi)業也(ye)學會訓練和應(ying)用AI，讓(rang)他們(men)能夠實(shi)現自主可(ke)控。

圓(yuan)桌對話內容如下(xia)：

我(wo)是康鐵鋼，我(wo)先簡單介紹一下易道博識(shi)。易道博識(shi)成立于2013年，主要做的(de)事(shi)情就是人(ren)工智能，以文字識(shi)別(bie)，人(ren)臉識(shi)別(bie)、圖(tu)像識(shi)別(bie)為(wei)核心技(ji)術，服(fu)務(wu)的(de)客戶大多數都是金融(rong)機構，包括證券、保險、銀行，以及以前的(de)互聯網(wang)金融(rong)。

我們在數智化轉型過程中，我覺得我們的主要貢獻，是我們把深度學習用在文字識別上。在深度學習(xi)之前(qian)，其實OCR這個產品已(yi)經出現了幾十年了，把深度學習(xi)結合起來(lai)可以(yi)大幅度提升它的識(shi)別率(lv)。

我們(men)把產品總結(jie)為兩個結(jie)合(he)：第(di)一(yi)(yi)個結(jie)合(he)是移動端跟服(fu)務端的結(jie)合(he)，在手機上可以識別(bie)，也可以在服(fu)務器上識別(bie)，另外我們(men)的服(fu)務其中一(yi)(yi)方面是SaaS服(fu)務，另一(yi)(yi)方面則是私有化(hua)部署(shu)，我們(men)給金融機構去部署(shu)識別(bie)引擎。

第(di)二(er)個結(jie)合，是(shi)成(cheng)熟(shu)產(chan)品(pin)和(he)自(zi)主訓(xun)練(lian)的(de)結(jie)合，就(jiu)(jiu)是(shi)訓(xun)練(lian)平臺(tai)(tai)的(de)結(jie)合。我們的(de)成(cheng)熟(shu)產(chan)品(pin)比如(ru)說身份證識別這種成(cheng)熟(shu)的(de)比較通用(yong)的(de)產(chan)品(pin)，我們自(zi)己來(lai)做(zuo)。但(dan)是(shi)，每(mei)個金融機構可能會有自(zi)己需要(yao)特殊定制(zhi)的(de)表單需要(yao)識別，我們就(jiu)(jiu)給他部署(shu)訓(xun)練(lian)平臺(tai)(tai)，所(suo)以這是(shi)成(cheng)熟(shu)產(chan)品(pin)和(he)訓(xun)練(lian)平臺(tai)(tai)的(de)結(jie)合。

我(wo)(wo)舉兩(liang)個(ge)具體事(shi)例說(shuo)明這(zhe)(zhe)兩(liang)個(ge)問題：一個(ge)是(shi)(shi)證(zheng)券開(kai)(kai)(kai)戶(hu)(hu)，我(wo)(wo)們在(zai)證(zheng)券開(kai)(kai)(kai)戶(hu)(hu)這(zhe)(zhe)個(ge)市場占有(you)超過50%的(de)市場占有(you)率(lv)，我(wo)(wo)們在(zai)之前開(kai)(kai)(kai)戶(hu)(hu)都(dou)是(shi)(shi)去(qu)券商現場排隊開(kai)(kai)(kai)戶(hu)(hu)，現在(zai)我(wo)(wo)們都(dou)可(ke)以在(zai)線上(shang)開(kai)(kai)(kai)戶(hu)(hu)。排隊開(kai)(kai)(kai)戶(hu)(hu)可(ke)能需要(yao)提供的(de)是(shi)(shi)身份證(zheng)、銀行(xing)卡這(zhe)(zhe)些(xie)信息，在(zai)線上(shang)開(kai)(kai)(kai)戶(hu)(hu)的(de)時候，我(wo)(wo)們就通過這(zhe)(zhe)種識(shi)(shi)別(bie)技術(shu)，包括身份證(zheng)識(shi)(shi)別(bie)、銀行(xing)卡識(shi)(shi)別(bie)、人臉(lian)識(shi)(shi)別(bie)，這(zhe)(zhe)些(xie)技術(shu)達到了智能開(kai)(kai)(kai)戶(hu)(hu)的(de)流程(cheng)要(yao)求，從這(zhe)(zhe)個(ge)角度為券商節(jie)省了大筆資金，因為不再需要(yao)那(nei)些(xie)營業場所了，也可(ke)以節(jie)省相應的(de)人力去(qu)做(zuo)其(qi)他方面的(de)事(shi)情。

此(ci)外，我們為個人開戶提供了(le)便利，人們不(bu)需(xu)要(yao)再去排隊了(le)，消費者自身(shen)也節省了(le)時間。所以(yi)從這個角(jiao)度，金融科技是真正的(de)造福于企業(ye)，造福于人民的(de)。

再舉另外一個例子：銀行有個場景是需要把數據庫里的數據跟圖像進行核對。OCR之前是用人來核對，大連銀行分配了50個人來做這個事情。通過OCR改造系統之后，整張識別率達到90%以上，直接從50人降到2個人做這個事情，這48人可以做其他的事情。我們想的不是機器替代人而導致人失業，我的觀點是：機器做了這些簡單重復的勞動，人去做更有意義的事情。

我再分享一個(ge)保(bao)險領域的(de)例子(zi)：太平(ping)保險(xian)是(shi)中國比較大的(de)保險(xian)集團，保險(xian)在理(li)賠的(de)時候都需要(yao)提供一些(xie)資料，醫療票(piao)(piao)據還有(you)發(fa)票(piao)(piao)什(shen)么的(de)，但是(shi)保險(xian)欺詐(zha)的(de)話就會(hui)涉(she)及到發(fa)票(piao)(piao)，發(fa)票(piao)(piao)的(de)作假。比(bi)如說，增值稅(shui)發(fa)(fa)票開出(chu)(chu)來的(de)其實(shi)是一個(ge)假發(fa)(fa)票，如果靠人一張(zhang)一張(zhang)核對這個(ge)發(fa)(fa)票的(de)話，工作(zuo)量(liang)是非(fei)常大的(de)，甚至得不償失的(de)，也就是能找出(chu)(chu)假發(fa)(fa)票，但是付出(chu)(chu)的(de)人工成(cheng)本比(bi)節省的(de)成(cheng)本還要高。我們太平保險客戶利(li)用OCR技術識別發票，再通過發票的(de)(de)查(cha)驗去查(cha)真偽，這一(yi)系列都是自動完成的(de)(de)，自動完成之后，一(yi)年找到的(de)(de)假發票就(jiu)有500多萬元，當年就(jiu)收回了成本。

因為(wei)我(wo)們(men)是做(zuo)識(shi)別的，做(zuo)人工(gong)智(zhi)能(neng)的，所以對智(zhi)能(neng)化(hua)轉型的建議是這樣：第(di)一，其(qi)實每個金融機構都會(hui)有自己的技術團隊，但(dan)是，他(ta)們(men)在人工(gong)智(zhi)能(neng)這些領(ling)域往往是不夠專(zhuan)業，或者(zhe)不夠專(zhuan)精的。所以，專(zhuan)業的人做(zuo)專(zhuan)業的事，這是我(wo)們(men)AI企業的責任。

第二，在這種前提下，我們也會試著從能力源頭上逐漸給企業賦能，就是把這種訓練，包括這種AI算法的能力教給企業，金融機構自己也會掌握這些，做到自主可控。就是這幾個方面。