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日前(qian)，由國(guo)家(jia)發改委批準，中(zhong)國(guo)中(zhong)小企業(ye)(ye)協(xie)會(hui)發起，聯合中(zhong)國(guo)銀行(xing)業(ye)(ye)協(xie)會(hui)等國(guo)家(jia)級(ji)行(xing)業(ye)(ye)協(xie)會(hui)共同舉辦的第(di)九屆(jie)中(zhong)國(guo)中(zhong)小企業(ye)(ye)投融資(zi)交易會(hui)在北京(jing)順利開幕。其中，“2021年金融服務中小微企業案例征集活動”結果正式揭曉，易道博識憑借“智能結構化平臺”獲得“2021年金融服務中小微企業優秀案例”榮譽。

本次(ci)案例(li)征(zheng)集(ji)活動(dong)得到了中國銀行業(ye)(ye)諸(zhu)多金(jin)(jin)融(rong)(rong)(rong)機(ji)(ji)構和科技企(qi)業(ye)(ye)的積極響應和火熱參(can)與，共收(shou)到308家金(jin)(jin)融(rong)(rong)(rong)機(ji)(ji)構和科技企(qi)業(ye)(ye)申(shen)(shen)報(bao)的478個案例(li)。征(zheng)集(ji)活動(dong)邀請了權(quan)威專(zhuan)家評委，對(dui)申(shen)(shen)報(bao)案例(li)進行全方(fang)位(wei)的細致評審，提(ti)煉總結金(jin)(jin)融(rong)(rong)(rong)機(ji)(ji)構運用數字化手段打(da)通融(rong)(rong)(rong)資難點(dian)、堵(du)點(dian)，提(ti)升金(jin)(jin)融(rong)(rong)(rong)服(fu)務的覆蓋率、可(ke)得性、滿意(yi)度的各(ge)類嘗試、經驗和做(zuo)法，有力樹立金(jin)(jin)融(rong)(rong)(rong)機(ji)(ji)構支持中小(xiao)微企(qi)業(ye)(ye)的典范(fan)。

解決90%以上(shang)的(de)識別需求(qiu)，且(qie)自主可控

隨(sui)著(zhu)銀(yin)行(xing)業(ye)務(wu)的(de)發(fa)展，越來越多(duo)的(de)業(ye)務(wu)線(xian)中涉(she)及的(de)紙質憑證影像需要用(yong)到OCR自動(dong)處理(li)，來進一步提升業(ye)務(wu)辦理(li)的(de)效率(lv)。

這些憑證影像按照格式可以分為兩類：一類是固定格式的憑證（戶口本、港澳臺身份證、外國人永久居留證等）；一類是非固定格式的憑證（銀行流水等）。其中固定格式業務類憑證占行內90%以上，這些憑證存在以下特點：

種類多：行內在各個業務受理過程中涉及到的憑證都在百種以上，甚至多達幾百種；

更新頻繁：不少憑證會隨著業務需求或者監管制度的變化而調整格式。

基于以上特點，對憑證的OCR識別工作就特別復雜。目前存在兩種解決方案：

一種是委(wei)托(tuo)技術(shu)提供(gong)商(shang)做(zuo)定制開(kai)發：按照憑證(zheng)種類委(wei)托(tuo)OCR廠商(shang)進行定制開(kai)發，逐(zhu)一支持各類憑證(zheng)；

另一(yi)種，是基于OCR底(di)層(ceng)(ceng)能(neng)力(li)進行自研：基于OCR廠商提(ti)供的(de)(de)底(di)層(ceng)(ceng)識別(bie)能(neng)力(li)（文字、表(biao)格、手寫體、印章等識別(bie)能(neng)力(li)），自己投入研發力(li)量從代碼層(ceng)(ceng)面開發針對各類票(piao)據的(de)(de)OCR功能(neng)。

不過，以上兩種方式均存在一些缺陷：第一(yi)種(zhong)方(fang)案，持續投入高，需要(yao)廠(chang)商就每一(yi)種(zhong)憑證進(jin)行定制化(hua)開(kai)發。第二種(zhong)方(fang)案，成本投入更高，不僅需要(yao)采購廠(chang)商底層能力，而且(qie)需要(yao)OCR專家團(tuan)隊(dui)的支持。因此，銀行迫(po)切需要一個能夠減少后續投入，自主可控的(de)解決方案。

易道博識(shi)智能(neng)結構化平(ping)(ping)臺（簡稱平(ping)(ping)臺），基于深度學習的計算機視覺技(ji)術，自動從(cong)非結構化數字信息(xi)中抽取(qu)目(mu)標數據(ju)。模(mo)板定制(zhi)過程簡單(dan)、直(zhi)觀，無需硬編(bian)碼，全(quan)程可(ke)視化操作。只(zhi)要(yao)將需要(yao)提取(qu)的信息(xi)選出加入訓(xun)練即(ji)可(ke)，一(yi)個版式(shi)5-10分(fen)鐘(zhong)可(ke)完成，并且根據(ju)答(da)案進行(xing)模(mo)板自行(xing)調整，不斷提升結構化水平(ping)(ping)。

這種(zhong)方(fang)案可以(yi)解(jie)決銀行(xing)90%以(yi)上的(de)固定格式業(ye)務憑證的(de)識別，為銀行(xing)已搭(da)建的(de)識別平臺提(ti)供結構(gou)化(hua)方(fang)法，實現(xian)有效降(jiang)低信息提(ti)取和錄入的(de)人力成本。

切實降本增效，3大系統日均人工錄入量降至1%以下

在某銀行(xing)上線OCR智(zhi)能(neng)識別平(ping)臺(tai)(tai)后，陸續有多個業務系(xi)統與(yu)OCR智(zhi)能(neng)識別平(ping)臺(tai)(tai)對接(jie)，各(ge)系統應用OCR前(qian)后(hou)對比圖如(ru)下：

在(zai)集成智(zhi)能結(jie)構(gou)化平臺(tai)之前，很多業務(wu)系統(tong)需(xu)(xu)要多人錄(lu)入數(shu)據，耗時長、效率低(di)、出錯率高；在(zai)應用平臺(tai)之后(hou)，只需(xu)(xu)要將電子(zi)憑證上傳至(zhi)平臺(tai)，平臺(tai)可(ke)直接將電子(zi)化信息(xi)(xi)轉換(huan)為可(ke)編輯數(shu)據并(bing)返回至(zhi)業務(wu)系統(tong)，實現了錄(lu)入信息(xi)(xi)的自動化，幾(ji)乎完全替(ti)代(dai)人工錄(lu)入，極大(da)改善客戶(hu)體驗。

而且，平臺(tai)通(tong)過對銀行憑證的定制化訓練(lian)，實現數據結(jie)構(gou)化目(mu)的，生成的模(mo)型仍在原(yuan)OCR平臺(tai)運行，架構(gou)保持不變(bian)。流(liu)程及步驟如(ru)下：

在(zai)智能(neng)結(jie)(jie)(jie)構化(hua)平(ping)(ping)臺(tai)中(zhong)，智能(neng)模(mo)(mo)板(ban)管理系(xi)(xi)統(tong)的(de)主要功(gong)能(neng)是快速生成目標版式的(de)結(jie)(jie)(jie)構化(hua)模(mo)(mo)板(ban)，為(wei)識(shi)別平(ping)(ping)臺(tai)提(ti)供結(jie)(jie)(jie)構化(hua)方法，并(bing)在(zai)本(ben)系(xi)(xi)統(tong)中(zhong)存儲和(he)管理這(zhe)些模(mo)(mo)板(ban)。通過(guo)智能(neng)模(mo)(mo)板(ban)系(xi)(xi)統(tong)的(de)可視化(hua)界面，可以定義模(mo)(mo)板(ban)的(de)輸出(chu)字段，并(bing)進(jin)行必要的(de)圖(tu)像標注工作，從而為(wei)智能(neng)模(mo)(mo)板(ban)算法提(ti)供元數據。

步驟一：模塊配置界(jie)面(mian)

模(mo)塊(kuai)(kuai)配(pei)置界面可以增(zeng)加/刪(shan)除模(mo)塊(kuai)(kuai)，也能為模(mo)塊(kuai)(kuai)增(zeng)加/刪(shan)除版式。

一個(ge)模(mo)型(xing)下(xia)可(ke)以定義任意(yi)數(shu)(shu)量的(de)(de)模(mo)塊(kuai)，單(dan)個(ge)模(mo)塊(kuai)下(xia)又(you)可(ke)以包含數(shu)(shu)個(ge)版式。需要特別說明的(de)(de)是，模(mo)型(xing)的(de)(de)概(gai)念相當于一個(ge)統(tong)一的(de)(de)接口，通(tong)過(guo)固定的(de)(de)接口滿(man)足(zu)自己的(de)(de)識別需求。

模塊的概念相當于樣(yang)(yang)本的類別(bie)，如身份證、軍官證、結婚證、完稅證明、營業執照(zhao)等。版(ban)式的概念相當于樣(yang)(yang)本類別(bie)下不同的樣(yang)(yang)式，如營業執照(zhao)下有橫(heng)版(ban)格式和豎(shu)版(ban)格式。

步驟二：標注頁面

每一個版式都需要上傳(chuan)樣本(ben)并標注(zhu)，將需要提取的數據(ju)標記出(chu)來。

步驟三：模(mo)型構建(jian)-生成模(mo)型界面(mian)

所有樣本標注完成后，便可(ke)以生成模型。

步驟(zou)四：模型的部署和測試(shi)界面(mian)

模(mo)型(xing)(xing)構(gou)建完成后，可以部(bu)署該(gai)模(mo)型(xing)(xing)到(dao)識(shi)別(bie)平臺，并測試(shi)模(mo)型(xing)(xing)的效果。

智能結構化(hua)平臺用于訓練產生針(zhen)對各種(zhong)不同(tong)版式(shi)的OCR識別引(yin)擎，滿足銀行自動化(hua)、專業(ye)化(hua)、模(mo)塊化(hua)、高性能等(deng)業(ye)務(wu)及技術要(yao)求(qiu)，支持身份證、銀行卡等固定版式的結構化，營業執照等多版式的結構化，銀行回單、長途客運票等非固定版式的結構化，支持銀行單據分類+識別等分類結構化。

銀行各個業(ye)務受理過程中涉(she)及到的憑(ping)證(zheng)都在百種(zhong)以(yi)上，甚至(zhi)多(duo)達幾百種(zhong)，且更新頻繁(fan)，不少憑(ping)證(zheng)會(hui)隨(sui)著業(ye)務需求或者監管(guan)制(zhi)度的變化而調整格式。建設(she)智能結(jie)構(gou)化平臺可(ke)帶來以下幾點收益：

1、持續投入(ru)成本(ben)(ben)大(da)幅減少，行內持續投入(ru)成本(ben)(ben)大(da)幅減少，大(da)幅節省人員投入(ru)，且準(zhun)確率顯(xian)著提高。

2、新增(zeng)憑證的(de)開發投(tou)產時間大(da)(da)大(da)(da)縮減(jian)，以往行(xing)內新增(zeng)項目的(de)從采購、廠商入場(chang)開發、到上線，整個(ge)流程需要2個(ge)月以上。上線智能(neng)結構化(hua)平臺后，5-10分(fen)鐘完(wan)成(cheng)新增(zeng)憑證模板定(ding)制，當(dang)天就可(ke)完(wan)成(cheng)模型的(de)投(tou)產使用。

3、行(xing)內完全(quan)自主(zhu)可(ke)控，使用平(ping)臺開發的OCR憑證模型可(ke)以形(xing)成(cheng)自有知識產(chan)權。

智能(neng)結(jie)構(gou)化平(ping)臺(tai)可實(shi)現行內新增(zeng)(zeng)業務憑證的OCR識別自主(zhu)可控，從新增(zeng)(zeng)一個憑證模(mo)板(ban)定(ding)制、自訓練到測試上線，完全可由行內人(ren)員自主(zhu)完成，無需廠(chang)商干預。解決了行內新增(zeng)(zeng)板(ban)式OCR識別需要重新采購或廠(chang)商定(ding)制開發的工作(zuo)和費(fei)用投入問(wen)題。

作為計算(suan)機視覺(jue)領(ling)域的(de)重要分支，借助智能結構(gou)化平臺(tai)可實現行(xing)內(nei)90%以上(shang)的(de)固定(ding)版式業務(wu)憑(ping)證的(de)自主定(ding)制，構(gou)建(jian)的(de)OCR憑(ping)證模型識別率(lv)可達(da)98%以。系統(tong)成(cheng)熟且實施(shi)可行(xing)性(xing)高(gao)，系統(tong)開(kai)發完成(cheng)后，將為各業務(wu)系統(tong)提供(gong)支撐服務(wu)，實現降低人工(gong)成(cheng)本(ben)、提高(gao)工(gong)作效率(lv)的(de)目標。